Browsing by Author "Tekindal, Mustafa Agah"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item Hayvan Hastanelerinde Acil, Veteriner Klinik Hizmetleri ve Hasta Sahibi Memnuniyet Kriterleri Ölçekleri: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması(Ankara Üniversitesi, 2019-06-14) Çevrimli, Mustafa Bahadır; Mat, Burak; Günlü, Aytekin; Tekindal, Mustafa Agah; Günlü, Zehra; Veteriner FakültesiVeteriner klinikleri ve hayvan hastanelerinin hasta sahiplerine ait beklentileri en üst düzeyde karşılamaları ve memnuniyet düzeylerini artırmaları hayvan sağlığı hizmeti veren kurumların kârlılık, verimlilik ve sürdürülebilirliğinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu kapsamda çalışmada amaç, hasta sahiplerinin memnuniyeti konusunda bir ölçme aracı geliştirmek ve bu ölçme aracının geçerlilik ve güvenirlik çalışmasının yapılmasıdır. Çalışmada Hasta Sahibi Memnuniyet Kriterleri Ölçeği (HSMK-Ö), Hasta Sahibi Memnuniyet Değerlendirme Ölçeği-Acil (HSMD-A), Veteriner Klinik Hizmet Memnuniyeti Ölçeği (VKHM-Ö) ölçme araçlarının yapı geçerliliği yapılmıştır. Çalışmaya başlamadan önce yapılan güç analizi (%80.121 güçle) sonucu belirlenen, 212 hasta sahibine uygulanmıştır. Yapı geçerliliği için; güvenirlik analizlerinde Cronbach Alfa ( ) katsayısı kullanılmıştır. Geçerlik analizi için faktör analizi uygulanmıştır. HSMK-Ö; HSMD-A; VKHM-Ö maddeleri Varimax döndürme yöntemi sonucunda tek faktörlü bir yapı olarak belirlenmiştir. Geliştirilen ölçeklerde HSMK-Ö’de 14 madde, HSMD-A’da 8 madde, VKHM-Ö’de 18 madde için hesaplanan Cronbach Alfa ( ) güvenilirliği katsayıları sırasıyla 0.759; 0.936; 0.778 çıkmıştır. Açıklanan toplam varyans incelendiğinde HSMK-Ö ve VKHM-Ö’de 4, HSMD-A’da tek faktörün bulunduğu ve bu ölçülen özelliğin her ölçek için sırasıyla %58.06; %61.375; %70.39’ unun ölçüldüğü söylenebilir. HSMK-Ö, HSMD-A ve VKHM-Ö ölçme araçlarının geçerli ve güvenilir olduğu söylenebilir. Türkiye’de yapılacak farklı örneklem gruplarındaki hasta sahibi memnuniyetine ait çalışmalarda kullanımının yaygınlaştırılması önerilmektedir.Item Honey price estimation for the future in Turkey; example of 2019- 2020(Ankara Üniversitesi, 2020-03-03) Çevrimli, Mustafa Bahadır; Arıkan, Mehmet Saltuk; Tekindal, Mustafa Agah; Veteriner FakültesiThe purpose of the present study is to develop models for the time series data of honey prices in Turkey between 1998 and 2018 using Box-Jenkins and Winter's Exponential Smoothing methods and to evaluate the TRY- and US − d e n o m i n a t e d f o r e c a s t s m a d e u s i n g s u c h m o d e l s f o r 2019 − 2020. T h e m e t h o d e m p l o y e d t o a n a l y s e t h e t i m e s e r i e s d a t a i s t h e S e a s o n a l A u t o R e g r e s s i v e I n t e g r a t e d M o v i n g A v e r a g e ( S A R I M A ) . T h e m o s t s u i t a b l e m o d e l t o f o r e c a s t t h e h o n e y p r i c e s w a s f o u n d t o b e S A R I M A ( 2 , 1 , 2 ) ( 1 , 0 , 1 ) f o r T R Y − d e n o m i n a t e d p r i c e s a n d S A R I M A ( 0 , 1 , 3 ) ( 0 , 0 , 0 ) f o r U S -denominated prices. It was forecast that the average price of 1 kg of honey would be 49.08 TRY/6.15 US$ at the end of 2020. Since the study will provide beekeepers with information on future prices, it will help them better plan their production activities. The price forecasts in this study will be useful for producers and those involved in sale of honey with respect to prediction of how the honey prices will change in the years to come.Item Soldan sansürlü verilerin farklı istatistiksel yöntemlerle değerlendirilmesi(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2014) Tekindal, Mustafa Agah; Yavuz, Yasemin; BiyoistatistikTürkiye'de soldan sansürlü veriler için kullanılan istatistik yöntemlerin detaylı bir şekilde irdelendiği bir çalışmaya rastlanmamıştır. Endüstride ve medikal alanda belirleme limitinin altında kalan verisi bulunan birçok çalışmaya rastlanmaktadır. Bu çalışmalarda belirleme limitinin altında kalan veriler çeşitli yöntemlerle en az yanlı sonuç verecek şekilde değerlendirilmektedir. Bu doktora tezinde, hangi örnek genişliğinde ve hangi yöntemde ne kadar yanlılık olduğu belirlenmeye çalışılmıştır. Bu bağlamda çalışmanın amacı; tam ve sansürlü veri örneklemesi durumunda Log-normal, Üstel ve Weibull dağılımı için farklı örneklem büyüklüklerinde ve sansür oranlarında ortalama, standart sapma ve ortancadan farkların belirlenmesidir. Bu nedenle çalışma içerisinde öncelikle "sansürleme" kavramı ve sansürleme çeşitleri konularına değinilmiştir. Daha sonra, soldan sansürlü gözlemlerin değerlendirilmesi için önerilen yerine koyma, parametrik (MLE), parametrik olmayan (KM) ve yarı parametrik (ROS) yöntemler tanıtılmıştır. Uygulama bölümünde her bir dağılımın farklı parametrelerine göre öncelikle veriler sansürsüz olarak üretilmiştir. Daha sonra veri setleri %5, %25, %45, %65 oranlarında soldan sansürlenmiştir. Yerine koyma (LOD ve LOD/√2), Parametrik yöntem (MLE), Yarı parametrik yöntem (ROS) ve parametrik olmayan yöntem (KM) uygulanarak sansürlenmiş veriler tahmin edilmiştir. Ayrıca örnek genişlikleri 20'den 300'e kadar 10'ar artırılarak değerlendirme yapılmıştır. Soldan sansürlü verilerin analizinde kullanılan yöntemleri sansürsüz veri setiyle ve birbirleriyle performanslarını belirlemek için farklı örnek genişliklerinde ve farklı sansür oranlarında değerlendirilmiştir. Sansürsüz veri seti ile sansürlü veri seti, ortalamadan, standart sapmadan ve ortancada sapmaları alınarak performans kıyaslaması yapılmıştır. Yapılan benzetim çalışmaları sonucunda, ortalamadan sapmalarda farklı örneklem genişlikleri ve sansür oranlarında LOD/√2 ve ROS yöntemi diğer yöntemlere üstünlük sağlamıştır. Ortancadan sapmalarda ise, neredeyse tüm örneklem genişikleri ve sansür oranlarında ROS yöntemi diğer yöntemlere ciddi bir üstünlük sağlamıştır. Bu bağlamda, belirtilen üç dağılım içinde ortalama ve ortancadan sapmalarına göre öneri diyagramları geliştirilmiştir. Bu doktora tezinde, soldan sansürlü veriler için kullanılan istatistik yöntemlerin değerlendirilmesinde farklı yöntemlerin çeşitli örnek genişliklerinde ve sansür oranlarında kullanılacak olması ve ilerde soldan sansürlü verilerin bulunduğu daha karmaşık yöntemlerin geliştirilmesi için kaynak teşkil edebilecek olması, araştırmayı orijinal kılmaktadır.